{"id":236782,"date":"2021-04-22T18:08:58","date_gmt":"2021-04-22T16:08:58","guid":{"rendered":"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/?p=236782"},"modified":"2021-04-22T18:08:58","modified_gmt":"2021-04-22T16:08:58","slug":"data-engineer-chi-e-cosa-fa-differenze-con-il-data-scientist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/data-engineer-chi-e-cosa-fa-differenze-con-il-data-scientist\/","title":{"rendered":"Data engineer: chi \u00e8, cosa fa, differenze con il data scientist"},"content":{"rendered":"<p>Lo sviluppo tecnologico e la digitalizzazione hanno modificato i lavori gi\u00e0 esistenti e ne hanno introdotti molti altri. Tra i lavori maggiormente diffusi, c&#8217;\u00e8 quello del <strong>data engineer<\/strong>, una figura che al giorno d&#8217;oggi \u00e8 insostituibile date le sue capacit\u00e0 e <em><a href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/competenze-digitali-perche-sono-cosi-importanti-per-le-aziende\/\">skill professionali<\/a><\/em>.<\/p>\n<p>I nuovi lavori che sono nati grazie allo sviluppo tecnologico sono molto differenti tra loro e da quelli precedenti. Risultano infatti pi\u00f9 dinamici, precisi e attendibili. Sono state introdotte di conseguenza anche molte nuove figure professionali che al giorno d&#8217;oggi sono fondamentali in ambito aziendale e a capo delle aziende. Si tratta di professionisti che, a differenza del passato, lavorano con nuovi strumenti e hanno approcci completamente diversi. Queste nuove figure utilizzano quotidianamente dispositivi e strumenti analitici e digitali, che permettono loro di svolgere il lavoro in modo pi\u00f9 rapido e preciso, ottimizzando i tempi e riducendo le spese.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_69_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Indice argomenti:<\/p>\n<label for=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69dfc7647b16d\" class=\"ez-toc-cssicon-toggle-label\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input type=\"checkbox\"  id=\"ez-toc-cssicon-toggle-item-69dfc7647b16d\"  aria-label=\"Toggle\" \/><nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/data-engineer-chi-e-cosa-fa-differenze-con-il-data-scientist\/#Chi_e_il_data_engineer\" title=\"Chi \u00e8 il data engineer\">Chi \u00e8 il data engineer<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/data-engineer-chi-e-cosa-fa-differenze-con-il-data-scientist\/#Cosa_fa\" title=\"Cosa fa\">Cosa fa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/data-engineer-chi-e-cosa-fa-differenze-con-il-data-scientist\/#Competenze_dellingegnere_dei_dati\" title=\"Competenze dell&#8217;ingegnere dei dati\">Competenze dell&#8217;ingegnere dei dati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/data-engineer-chi-e-cosa-fa-differenze-con-il-data-scientist\/#Differenza_tra_il_data_scientist_e_il_data_engineer\" title=\"Differenza tra il data scientist e il data engineer\">Differenza tra il data scientist e il data engineer<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/data-engineer-chi-e-cosa-fa-differenze-con-il-data-scientist\/#Quanto_guadagna_un_data_engineer\" title=\"Quanto guadagna un data engineer?\">Quanto guadagna un data engineer?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Chi_e_il_data_engineer\"><\/span><strong>Chi \u00e8 il data engineer<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>I big data sono elementi di valore, sempre pi\u00f9 fondamentali negli ultimi tempi: costituiscono infatti parte del lavoro aziendale, economico e finanziario. A dover controllare e gestire queste informazioni vi sono numerose figure professionali tra cui: il <em><a href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/data-analyst-chi-e-e-quali-sono-le-differenze-con-il-data-scientist\/\">data analyst<\/a><\/em>, il data scientist, il <a href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/project-manager-chi-e-cosa-fa-e-quanto-guadagna-in-italia\/\">project manager<\/a> e il data engineer.<\/p>\n<p>Tra queste professioni, quella del data engineer \u00e8 una delle figure pi\u00f9 ricercate in ambito lavorativo. Egli ha il compito di verificare, controllare, sviluppare e valutare le <em>big data solution<\/em>, progettati dai big data solution architect. Il data engineer si occupa quindi dell&#8217;aspetto costitutivo e della composizione del processo di analisi dati, \u00e8 molto esperto nelle <em>warehousing solution<\/em> e lavora in contatto con molte altre figure fondamentali per la gestione di tali informazioni.<\/p>\n<p>Il data engineer ha l&#8217;obiettivo di garantire la veridicit\u00e0, la disponibilit\u00e0, la qualit\u00e0 e la composizione dei dati a sua disposizione, per poterli controllare e condividere con altri professionisti al servizio del business, monitorandone i molteplici processi.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cosa_fa\"><\/span><strong>Cosa fa<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Si tratta di un esperto di <em>data pipeline<\/em>, avente il compito di costruire, migliorare e progettare interi sistemi di controllo e di analisi dei dati, garantendone la corretta composizione e la qualit\u00e0 delle fonti dalle quali provengono. Egli gestisce non solo le informazioni necessarie all&#8217;impiego, ma controlla anche programmi, siti web e network, dai quali pu\u00f2 ricavare elementi importanti e utili come: video, immagini, audio e grafici.<\/p>\n<p>La sua \u00e8 una figura professionale all&#8217;avanguardia e innovativa, in quanto riesce a gestire e a controllare i database, gli strumenti digitali e ogni dispositivo a sua disposizione. Il data engineer ha forti skill nel controllo dei mezzi di lavoro, riesce a gestire e ad analizzare ogni statistica e ogni grafico inerente all&#8217;incremento e allo sviluppo aziendale, economico e finanziario.<\/p>\n<p>Il controllo dei dati, in questo caso, \u00e8 fondamentale anche per garantire a molti colleghi (data scientist, data analyst e project manager), l&#8217;utilizzo di dati attendibili e correttamente verificati. La sua \u00e8 una specializzazione completa verso l&#8217;ingegneria informatica. Egli riesce a controllare e a gestire perfettamente i software grazie alle competenze di business intelligence, machine learning e alle skill di programmazione.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Competenze_dellingegnere_dei_dati\"><\/span><strong>Competenze dell&#8217;ingegnere dei dati<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La figura del data engineer \u00e8 molto importante per la grande quantit\u00e0 di informazioni, big data, da controllare e da verificare in ambito economico, aziendale e finanziario.<\/p>\n<p>Una delle pi\u00f9 importanti competenze del data engineer, a tal proposito, \u00e8 proprio la sua conoscenza e la sua dedizione verso l&#8217;analisi con l&#8217;impiego di strumenti, dispositivi e grafici analitico-matematici. Egli non solo riesce a impiegare tali strumenti, ma \u00e8 in grado anche di ottimizzarli, interpretarli e progettarli.<\/p>\n<p>Il data engineer deve, in definitiva, occuparsi del flusso dei dati, della loro uscita ed entrata attraverso i molteplici database e <a href=\"https:\/\/sceglifornitore.it\/blog\/software-house-italiane-un-mercato-da-16-miliardi\/\">software<\/a>. A capo di questa attenta analisi e gestione delle informazioni ci sono la conoscenza e il corretto impiego degli strumenti informatici.<\/p>\n<p>Altrettanto importante per il data engineer \u00e8 la creativit\u00e0, questa \u00e8 infatti una componente fondamentale del suo mestiere, in quanto oltre all&#8217;effettivo compito di gestione e di analisi dei dati, egli \u00e8 impiegato anche per la progettazione e per la realizzazione di prodotti validi, funzionali e originali. Date le sue skill professionali, ci si aspetta prodotti finiti all&#8217;avanguardia, innovativi e adeguatamente digitalizzati cos\u00ec che possano essere compresi e impiegati correttamente.<\/p>\n<p>I data engineer sono spesso responsabili della realizzazione e della creazione di algoritmi che possano garantire un accesso semplice, intuitivo e ottimale.<br \/>\nIl loro \u00e8 un lavoro di ottimizzazione, si occupano di migliorare il prodotto finito e di verificarne la sua efficacia.<br \/>\nIl data engineer \u00e8 diventato fondamentale anche grazie all&#8217;utilizzo dei social e delle varie piattaforme digitali. In ambito politico, economico e sociale, infatti, egli pu\u00f2 ricavare utili informazioni anche da questo tipo di piattaforme utilizzate da sempre pi\u00f9 persone.<\/p>\n<p>Un&#8217;altra fondamentale caratteristica del data engineer \u00e8 la capacit\u00e0 di riuscire a gestire e controllare adeguatamente il machine learning, elemento fondamentale nell&#8217;impiego della raccolta e della condivisione dei dati. Uno dei fini ultimi \u00e8 proprio quello di costruire nuovi modelli di machine learning, capaci di interpretare e di verificare i dispositivi analitici e i diversi algoritmi, per incrementarli e per ottimizzarli.<br \/>\nIl data engineer \u00e8 quindi indipendente, poich\u00e9 capace di progettare sistemi informatici validi, in modo autonomo.<\/p>\n<p>In ambito aziendale e a capo delle societ\u00e0, la figura del data engineer \u00e8 fondamentale perch\u00e9 fornisce il materiale di lavoro per altre figure altrettanto importanti che impiegano e ottimizzano tali informazioni. Uno dei professionisti impiegati allo stesso modo nella raccolta dati, nella gestione database e nell&#8217;analisi analitica \u00e8 il<em> data scientist<\/em>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Differenza_tra_il_data_scientist_e_il_data_engineer\"><\/span><strong>Differenza tra il data scientist e il data engineer<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Mentre il data engineer si occupa della raccolta, dell&#8217;analisi e della gestione dei dati, il data scientist ha il compito di gestire i big data che gli sono stati forniti e di trarne informazioni rilevanti.<\/p>\n<p>La figura del data scientist \u00e8 fondamentale nell&#8217;ambito del business, attraverso informazioni utili pu\u00f2 garantire la crescita e lo sviluppo di programmi, siti aziendali e finanziari.<\/p>\n<p>Il data scientist \u00e8 in grado di ricavare <em>insight<\/em> da elevate quantit\u00e0 di dati strutturati e non strutturati, con l&#8217;obiettivo di aiutare a raggiungere i fini ultimi aziendali. La crescita e lo sviluppo di questa figura professionale sono dovuti principalmente alle enormi quantit\u00e0 di informazioni e dati con cui le societ\u00e0 hanno a che fare.<\/p>\n<p>Anche il data scientist, come il data engineer, \u00e8 in stretto contatto con l&#8217;impiego di software e social media e ha ottime capacit\u00e0 analitico-informatiche. Anch&#8217;egli riesce a progettare e a ottimizzare siti e programmi; inoltre, al termine della raccolta dati, si occupa di semplificarli per fare in modo che tutti possano comprenderli e interpretarli adeguatamente.<\/p>\n<p>Il data scientist, quindi, si occupa principalmente della raccolta dati suddivisi in:<\/p>\n<p>&#8211; dati strutturati: organizzati e elaborati per categorie, possono essere letti in modo automatico da appositi software. In genere si tratta di dati relativi a servizi e prodotti elettronici, di informazioni presenti su internet e sui social media.<\/p>\n<p>&#8211; dati non strutturati: in grande crescita sono i riscontri provenienti da persone, si tratta di materiale come; recensioni, immagini, testi, audio, video e messaggi.<br \/>\nQuesto materiale, inoltre, \u00e8 facilmente reperibile via internet e tramite i social, pu\u00f2 essere molto d&#8217;aiuto al data scientist che si serve di tali informazioni per fini ultimi.<br \/>\nA differenza di quelli strutturati per\u00f2, questi dati non possono essere gestiti o controllati in modo automatico, ma spesso si richiedono grandi investimenti per poter organizzare i big data in modo ottimale.<\/p>\n<p>Anche il data scientist, come il data engineer, deve possedere specifiche competenze e skill professionali per poter operare in modo ottimale e funzionale.<\/p>\n<p>&#8211; <strong>Programmazione<\/strong>: fondamentale per la progettazione di software e programmi online.<\/p>\n<p>&#8211; <strong>Comprensione del prodotto<\/strong>: aiuta notevolmente a comprendere ci\u00f2 che si propone al consumatore.<\/p>\n<p>&#8211; <strong>Analisi quantitativa<\/strong>: non appena vengono raccolti i big data, questi sono sottoposti a un&#8217;analisi approfondita per testarne l&#8217;attendibilit\u00e0.<\/p>\n<p>&#8211; <strong>Comunicazione<\/strong>: essenziale per esplicitare le caratteristiche di composizione del prodotto finito e per promuoverlo.<\/p>\n<p>&#8211; <strong>Lavoro di squadra<\/strong>: cosi come il data engineer, anche il data scientist deve collaborare con altri professionisti, ed \u00e8 di fondamentale importanza che egli riesca a condividere le proprie tesi e ascoltare le idee altrui.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quanto_guadagna_un_data_engineer\"><\/span><strong>Quanto guadagna un data engineer?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lo stipendio di un data engineer in Italia \u00e8 di circa 34.000 euro all&#8217;anno. In altri paesi, dove c&#8217;\u00e8 una maggior richiesta di questa figura professionale, in ambito aziendale o finanziario, \u00e8 possibile che questa retribuzione sia maggiore.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quella del data engineer \u00e8 una delle figure pi\u00f9 ricercate in ambito lavorativo. Egli ha il compito di verificare, controllare, sviluppare e valutare le big data solution, progettati dai big data solution architect. 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