Software ERP: quali sono i migliori del momento e utili alle PMI

Proprio come i software di marketing automation aiutano nell’automatizzazione dei processi di marketing aziendale, i software ERP (Enterprise Resource Planning) sono strumenti di supporto per l’azienda, in quanto permettono di pianificare le risorse aziendali, di gestire e organizzare ogni aspetto dei dati e di automatizzare una parte delle attività dei reparti IT e delle risorse umane.

Questi programmi non incorporano solo la parte finanziaria e amministrativa dell’azienda, ma anche altre aree come la logistica della supply chain e la gestione delle risorse materiali (inventario, punti vendita, spedizioni, etc.).

Il sistema ERP è una tecnologia che consente di automatizzare le fasi più complesse dei flussi di lavoro, sviluppando elevate aspettative e aiutando l’azienda ad avere maggior controllo dei propri dati.

Il ruolo strategico dei software ERP di nuova generazione nella transizione 5.0

Gli ERP di nuova generazione stanno giocando un ruolo cruciale nel supportare le aziende nella transizione verso l’Industria 5.0, caratterizzata da un focus su resilienza, centralità umana e sostenibilità. A differenza dei sistemi gestionali tradizionali, gli ERP moderni offrono una visione integrata e in tempo reale di tutti i processi aziendali, consentendo alle organizzazioni di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato.

Gli ERP di ultima generazione, ottimizzati per le medie imprese, stanno trasformando tecnologie intelligenti come l’IA da potenziale costo a opportunità concreta e leva strategica per il business. Questi sistemi contribuiscono all’efficienza delle operazioni, alla riduzione dei costi e alla sostenibilità dell’intero ecosistema aziendale attraverso un’automazione intelligente, la digitalizzazione dei processi e l’integrazione dei flussi di dati in un unico repository.

L’impatto di questi sistemi sulla produttività è significativo: secondo lo studio condotto da TEHA Group e Microsoft Italia, il 47% delle imprese italiane riferisce aumenti della produttività superiori al 5% grazie all’adozione di tecnologie IA, mentre il 74% ha registrato incrementi superiori all’1%. Questi dati sono particolarmente rilevanti considerando che la crescita complessiva della produttività in Italia negli ultimi due decenni è stata solo dell’1,6%.

Le proiezioni future sono ancora più promettenti, con un’azienda su due che prevede nei prossimi due anni un aumento di produttività di oltre il 10% grazie all’adozione di ERP intelligenti.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi ERP moderni

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei software ERP sta rivoluzionando il modo in cui le aziende gestiscono i propri processi e prendono decisioni. Gli ERP di nuova generazione incorporano algoritmi di IA e machine learning che consentono di automatizzare attività complesse, fornire insights predittivi e ottimizzare le operazioni in tempo reale.

Un esempio concreto dell’impatto dell’IA negli ERP è fornito da uno use case relativo al bilancio previsionale: SAP supporta i CFO nell’ottenere previsioni di chiusura del mese o dell’anno grazie agli strumenti di IA presenti nel sistema, migliorando significativamente l’accuratezza delle proiezioni finanziarie.

L’IA negli ERP non si limita alla sfera finanziaria, ma si estende a tutti gli aspetti della gestione aziendale, dalla supply chain al customer service. Ad esempio, gli algoritmi di machine learning possono analizzare i dati storici delle vendite per ottimizzare la gestione del magazzino, riducendo i costi di stoccaggio e migliorando la disponibilità dei prodotti.

Nel campo del customer service, l’IA può analizzare le interazioni con i clienti per identificare pattern e fornire suggerimenti personalizzati, migliorando la soddisfazione del cliente e aumentando le opportunità di cross-selling e up-selling.

Tuttavia, è importante notare che per sfruttare appieno il potenziale dell’IA negli ERP, è necessario che tutti i dati aziendali siano centralizzati e integrati.

Software ERP e sostenibilità: come i gestionali supportano la transizione energetica

I sistemi ERP di nuova generazione stanno emergendo come strumenti chiave nel supportare le aziende nella loro transizione verso modelli di business più sostenibili e nella gestione efficiente delle risorse energetiche.

Il Piano Transizione 5.0, lanciato dal Governo italiano nel quadro del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, riconosce esplicitamente il ruolo cruciale degli ERP in questo processo, includendoli per la prima volta tra i beni “trainanti” eleggibili per incentivi fiscali. Questo piano, con un investimento di 6,3 miliardi di euro per il biennio 2024-2025, mira a favorire la transizione digitale e sostenibile delle imprese, ponendo un’enfasi particolare sull’efficienza energetica.

Gli ERP, integrati con software per il monitoraggio dei consumi energetici, consentono alle aziende di ottenere un credito d’imposta fino al 45% sugli investimenti che portano a una riduzione dei consumi energetici di almeno il 3% a livello di struttura produttiva o del 5% sui processi interessati. Questa integrazione tra ERP e sistemi di monitoraggio energetico permette alle aziende di avere una visione completa e in tempo reale dei propri consumi, identificare aree di inefficienza e implementare strategie di ottimizzazione.

Ad esempio, un ERP può analizzare i dati di produzione in relazione ai consumi energetici, permettendo di identificare i momenti più opportuni per schedulare processi ad alta intensità energetica, riducendo così i costi e l’impatto ambientale. Inoltre, gli ERP di ultima generazione, grazie all’integrazione con l’intelligenza artificiale, possono fornire previsioni accurate sui consumi futuri e suggerire automaticamente azioni correttive per migliorare l’efficienza energetica.

Questo livello di analisi predittiva è fondamentale per le aziende che mirano a raggiungere obiettivi di sostenibilità a lungo termine.

Il caso di Cotral

Un caso concreto dell’impatto degli ERP sulla sostenibilità è fornito da Cotral, la concessionaria del servizio di trasporto pubblico locale del Lazio. Come dichiarato dal Direttore generale, Giuseppe Ferraro, l’azienda ha investito oltre 40 milioni di euro in programmi strategici ICT, tra cui l’adozione di un ERP cloud-based (SAP S/4HANA).

Questo investimento non solo ha migliorato l’efficienza operativa, ma ha anche permesso a Cotral di monitorare e ottimizzare i consumi energetici della sua flotta, contribuendo significativamente agli obiettivi di sostenibilità dell’azienda.

Scegliere l’ERP giusto: criteri di valutazione e best practice per l’implementazione

La scelta del sistema ERP più adatto alle esigenze specifiche di un’azienda è un processo critico che può determinare il successo o il fallimento della trasformazione digitale.

  • Un criterio fondamentale da considerare è la capacità del sistema di adattarsi alle specifiche esigenze del settore in cui opera l’azienda. Ad esempio, un’azienda manifatturiera avrà bisogno di funzionalità diverse rispetto a un’azienda di servizi. È quindi essenziale valutare attentamente le caratteristiche specifiche di ciascun ERP in relazione alle proprie necessità operative.
  • Un altro aspetto cruciale è la scalabilità del sistema. Un ERP deve essere in grado di crescere con l’azienda, supportando l’espansione del business senza richiedere costose e complesse migrazioni future.
  • La facilità di integrazione con altri sistemi e tecnologie è un altro fattore chiave. L’ERP dovrebbe potersi interfacciare senza problemi con sistemi esistenti come CRM, sistemi di gestione del magazzino o piattaforme e-commerce.
  • È fondamentale, inoltre, considerare il Total Cost of Ownership (TCO) del sistema. Il TCO varia da azienda ad azienda e deve essere valutato nel contesto specifico di ciascuna organizzazione.
  • Infine, è cruciale considerare il supporto post-implementazione offerto dal fornitore. La formazione del personale, l’assistenza tecnica e gli aggiornamenti regolari sono elementi essenziali per garantire il successo a lungo termine dell’implementazione dell’ERP.

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Software ERP: le 5 soluzioni da considerare per il 2025

Partendo da quanto appena visto, di seguito indichiamo i 5 software ERP da considerare per il 2025, con un focus specifico su funzionalità cloud e integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning.

SAP S/4HANA Cloud

SAP S/4HANA Cloud è la versione cloud del sistema ERP S/4HANA di SAP, progettato per gestire e automatizzare processi aziendali complessi utilizzando una piattaforma intelligente basata su cloud. Con l’integrazione nativa dell’Intelligenza Artificiale e dell’analisi in tempo reale, S/4HANA Cloud consente alle aziende di prendere decisioni informate e scalare rapidamente.

Funzionalità principali:

  • Gestione della supply chain, produzione e finanza in un unico sistema centralizzato.
  • Analisi predittiva e machine learning per l’ottimizzazione dei processi aziendali.
  • Integrazione con altre soluzioni SAP, come SAP SuccessFactors e SAP Ariba.
  • Accesso a dati in tempo reale e analisi avanzate basate su AI.
  • Scalabilità e flessibilità, ideale per organizzazioni di medie e grandi dimensioni.

Caratteristiche in evidenza:

  • Cloud nativo: scalabile e accessibile da qualsiasi dispositivo.
  • AI e Machine Learning: supporto per processi decisionali predittivi.
  • Interfaccia intuitiva: design moderno e personalizzabile per ogni ruolo.
  • Integrazione SAP: facile connessione con altre soluzioni SAP.
  • Sicurezza avanzata: protezione dei dati e compliance con GDPR.

Microsoft Dynamics 365

Dynamics 365 è la soluzione ERP di Microsoft che combina funzionalità ERP e CRM in una singola piattaforma cloud. Integrando AI e strumenti di analisi avanzati, Dynamics 365 consente alle aziende di automatizzare i flussi di lavoro e di avere una visione olistica delle operazioni aziendali.

Funzionalità principali:

  • Gestione delle operazioni, finanze, vendite e risorse umane in un unico sistema.
  • Strumenti di AI integrati per l’ottimizzazione della supply chain e le previsioni di vendita.
  • Integrazione con Microsoft Power BI per reportistica avanzata e analisi dei dati.
  • Automatizzazione dei processi con strumenti di flusso di lavoro e Power Automate.
  • Supporto multi-device e integrato con il pacchetto Microsoft 365.

Caratteristiche in evidenza:

  • Integrazione con Office 365: collaborazione fluida con strumenti come Excel e Teams.
  • AI avanzata: per previsioni e analisi dei dati in tempo reale.
  • Personalizzabile: possibilità di aggiungere moduli specifici.
  • Accesso mobile: interfaccia ottimizzata per dispositivi mobili.
  • Sicurezza e conformità: standard di sicurezza Microsoft e GDPR.

Oracle ERP Cloud

Oracle ERP Cloud è una soluzione basata su cloud che offre funzionalità avanzate per la gestione delle finanze, della supply chain e delle risorse umane. Integrato con AI e machine learning, Oracle ERP Cloud fornisce analisi predittive e automazione dei processi per supportare una crescita aziendale sostenibile.

Funzionalità principali:

  • Gestione completa delle finanze e della contabilità con analisi avanzate.
  • Moduli per la gestione della supply chain, del procurement e della produzione.
  • AI per il rilevamento di anomalie e analisi predittiva.
  • Strumenti di automazione per il workflow aziendale.
  • Integrazione con altre soluzioni Oracle, come Oracle HCM Cloud.

Caratteristiche in evidenza:

  • Analisi predittive: supporto alle decisioni basato sui dati.
  • Cloud scalabile: flessibile per adattarsi alla crescita aziendale.
  • Sicurezza avanzata: protezione dati multi-livello.
  • Integrazione Oracle: accesso a tutto l’ecosistema Oracle.
  • Interfaccia utente intuitiva: semplifica l’uso per tutti i ruoli aziendali.

Infor CloudSuite

Infor CloudSuite è una suite ERP cloud focalizzata su specifiche industrie (come il manifatturiero, la sanità e la distribuzione) che utilizza AI e automazione per ottimizzare i processi aziendali. Costruita su Infor OS, offre flessibilità, analisi avanzata e supporto multi-livello.

Funzionalità principali:

  • Soluzioni verticali personalizzate per diversi settori industriali.
  • AI e analisi predittiva per ottimizzare i processi e migliorare l’efficienza.
  • Strumenti per la gestione finanziaria, della supply chain e delle risorse umane.
  • Integrazione con sistemi IoT per la raccolta e l’analisi dei dati in tempo reale.
  • Supporto multi-cloud per una maggiore flessibilità e scalabilità.

Caratteristiche in evidenza:

  • Verticalità settoriale: soluzioni specializzate per diverse industrie.
  • Integrazione IoT: per monitoraggio e ottimizzazione in tempo reale.
  • AI integrata: migliora i processi decisionali con dati predittivi.
  • Architettura scalabile: supporto per multi-cloud e multi-tenant.
  • Interfaccia moderna: migliorata per user experience intuitiva.

Zucchetti ERP

Zucchetti ERP è una soluzione italiana che si concentra principalmente su medie e grandi imprese, con una varietà di moduli per la gestione di risorse umane, finanze, logistica e produzione. Grazie a un approccio modulare e flessibile, Zucchetti ERP si adatta bene a settori diversi, come commercio, servizi e manifattura, ed è noto per l’integrazione con sistemi di AI e cloud computing, in linea con le soluzioni ERP di ultima generazione.

Funzionalità principali:

  • Gestione avanzata delle risorse umane, con strumenti per l’onboarding, la formazione e la gestione delle performance.
  • Supporta contabilità, budgeting e controllo di gestione con strumenti avanzati di reportistica.
  • Funzionalità per il monitoraggio e l’ottimizzazione dei processi di produzione.
  • Accesso sicuro e remoto ai dati aziendali, con interfaccia mobile per una gestione agile.
  • Strumenti di Business Intelligence e reportistica per prendere decisioni informate e basate sui dati.

Caratteristiche in evidenza:

  • Moduli HR avanzati: gestione completa delle risorse umane, inclusa l’AI per il recruitment.
  • Integrazione cloud: per un accesso sicuro e flessibile da remoto.
  • Moduli personalizzabili: configurazione secondo le esigenze di ogni settore.
  • Analisi predittiva: supporta processi decisionali con strumenti di BI.
  • Supporto locale: adatto a esigenze italiane di compliance e normativa.

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